Viele reden über KI.
Unser Weg: AI nicht verwalten, sondern im Unternehmen verankern
Viele Unternehmen haben dieselbe Herausforderung: Sie erkennen das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, wissen aber nicht, wie sie die Technologie nachhaltig und kontrolliert in ihre Organisation bringen können.
Wir haben uns früh entschieden, ein AI Center of Excellence (CoE) aufzubauen – nicht als zentrale AI-Abteilung mit einem grossen Verwaltungsapparat, sondern als strategischen Hub, der Standards, Kompetenzen und Enablement für das gesamte Unternehmen bereitstellt.
Dabei haben wir uns an einem bewährten Hub-and-Spoke-Modell orientiert.
Das Hub-and-Spoke-Prinzip
Im Zentrum steht der Hub – unser AI Center of Excellence, in dem wir die übergreifenden Kompetenzen und Verantwortlichkeiten bündeln:
AI-Governance und Compliance
Datensouveränität und Datensicherheit
AI-Plattformen und Infrastruktur
DevOps und AI-Engineering
Wissensmanagement und Best Practices
Schulungen und Enablement
Use-Case-Management und Priorisierung
Die operative Umsetzung erfolgt dezentral über die Spokes.
Diese bestehen aus Mitarbeitenden unterschiedlichster Fachbereiche, Rollen und Unternehmensbereiche. Sie bringen die fachliche Expertise, identifizieren Potenziale und treiben konkrete Initiativen voran.
So entsteht eine Organisation, die gleichzeitig standardisiert und innovativ arbeitet.
Ihre Reise zu produktiver, skalierbarer KI
KI-Sandbox für sichere Pilotierung
Ausprobieren ohne Risiko: geschützter Raum für erste Anwendungsfälle mit Ihren Daten.
Governance by Design
KI-Richtlinie, AI Act und NIS2 von Beginn an in Architektur und Prozessen verankert.
Made in Germany
KI On-Prem und souveräner Betrieb durch AKQUINET in zertifizierten Rechenzentren.
Partnerschaft mit STACKIT
Souveräne Cloud-Optionen aus Deutschland ergänzen unser eigenes Infrastruktur-Angebot.
Von der Vision zur Umsetzung
Anstatt lange Strategiepapiere zu produzieren, haben wir die identifizierten Themen in konkrete Initiativen überführt und durch interdisziplinäre Teams bearbeiten lassen. Dadurch entstand Schritt für Schritt eine belastbare AI-Basis für das gesamte Unternehmen.
Zu den bereits erfolgreich umgesetzten Ergebnissen gehören unter anderem:
Sichere AI-Umgebung
- Aufbau eines dedizierten AI-Test-Tenants
- Trennung von Produktiv- und Experimentierumgebungen
- Etablierung einer AI-Sandbox für kontrollierte Innovation
Technologische Grundlagen
- Einführung von GitHub Copilot
- Aufbau einer Entwickler-Community für AI Engineering
- Definition von Standards für AI-gestützte Softwareentwicklung
Orientierung und Governance
- Entwicklung eines AI-/ERP-Kompasses zur Einordnung von Potenzialen und Handlungsfeldern
- Definition von Leitplanken für Governance, Datenschutz und Compliance
- Aufbau von Entscheidungsstrukturen für AI-Initiativen
Enablement und Adoption
- Durchführung von Grundlagenschulungen
- Rollenspezifische AI-Enablement-Konzepte
- Use-Case-Kataloge für Management, Fachbereiche und operative Teams
- Community-Building und Wissensaustauschformate
Wo steht Ihr Unternehmen? Finden wir es heraus.
Der AI Readiness Check ist Ihr unverbindlicher Einstieg: In einem strukturierten Erstgespräch bewerten wir Ihre Ausgangslage in Daten, Infrastruktur und Organisation – und Sie erhalten eine erste Einschätzung, welcher Use Case bei Ihnen den größten Hebel hat.
Ihr Ansprechpartner:
Carsten Gerhard Wormland
Senior Account Manager
Group Sales